2020年由國家發展改革委、國家能源局等八部門聯合發布的《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》提出：煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，將人工智能、工業物聯網、云計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合，形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統，實現煤礦開拓、采掘（剝）、運輸、通風、洗選、安全保障、經營管理等過程的智能化運行，對于提升煤礦安全生產水平、保障煤炭穩定供應具有重要意義。煤礦設備數量多，分布范圍廣，設備故障頻發，經常導致非計劃停機，造成非常大的損失，傳統的人工巡檢方式由于準確性、實時性、全面性等方面的制約，難以及時發現設備異常，也難以實現故障的精確診斷分析，無法滿足現代設備管理的需求，設備管理水平難以提升。基于此，某煤礦洗選公司為全廠動設備裝配博華無線狀態監測與故障診斷系統。某煤礦洗選公司上線博華科技BH5000監測系統以來，預知性維護顯著提高。上線初期，某型皮帶機齒輪箱振動較小，幅值穩定，見圖1。2023年2月初，振動狀態劣化觸發系統預警；博華診斷工程師分析認為，該變化是由于齒輪嚙合狀態劣化導致，對預警進行了復核；2023年4月初，振動幅值存在繼續上漲趨勢，齒輪箱狀態進一步劣化，系統進一步發出預警；2023年5月17日根據預知性結果對齒輪箱進行計劃檢修，發現齒輪出現較明顯打齒現象。
圖1齒輪箱振動趨勢（2022年12月）
圖2齒輪箱振動趨勢（2023年）
圖3齒輪箱振動波形、頻譜（2023年4月）
圖4預警、診斷截圖
圖5檢維修反饋
本次故障，博華科技BH5000監測系統提前三個多月發現故障征兆，并準確給出故障部位；基于博華科技的狀態監測系統可以提前捕捉設備故障征兆，提出故障預警及診斷分析意見，為設備管理人員預留充足的處置時間，做到了為設備管理減損、增效，對避免非計劃停機，降低直接經濟損失有著十分重大的意義，具有明顯的社會效益和經濟效益。博華科技經過多年的積累，目前可以為客戶提供有線、無線、離線“三線合一”的設備全生命周期管理解決方案，實現全天候設備狀態監測、故障早期預警及故障原因診斷分析，形成以數據驅動的設備管理流程，實現事后維修到預知性維修的轉變，節約運營成本，為智慧礦山的建設提供有力的支撐，推動設備智能化運維的發展。
